Prise en main

QuantCraft est une application de bureau tout-en-un pour développer, tester et faire évoluer des stratégies de trading en Python.
Ce guide couvre uniquement ce qu'il faut pour démarrer rapidement et correctement. Pour une vue d'ensemble, lisez l'Introduction ; pour les zones et panneaux de l'IDE, consultez Disposition de l'espace de travail.

Prérequis

Installez ces éléments avant d'utiliser les fonctions de stratégie :

• Application de bureau QuantCraft (dernière version stable)
• Python 3.10+ (3.11 recommandé)
• pip (inclus avec la plupart des installations de Python)
• Accès à Internet (pour l'installation de packages et les données et services connectés)
• Espace disque suffisant pour les projets, les journaux et les résultats de backtest

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1. Installer Python

Téléchargez et installez Python depuis python.org.

Pendant l'installation :

• Activez Add Python to PATH

Vérifiez :

Si python n'est pas reconnu sous Windows, essayez :

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2. Installer et ouvrir QuantCraft

Téléchargez et exécutez le programme d'installation correspondant à votre architecture Windows (v1.3.0) :

Windows (Microsoft Store, recommandé)

macOS (Apple Silicon, v1.3.0)

• QuantCraft_1.3.0_aarch64.dmg.zip — image disque (zippée)
• QuantCraft.app.tar.gz — bundle de l'app (tar.gz)

Ensuite :

• Lancez QuantCraft
• Ouvrez la zone IDE / espace de travail des stratégies

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3. Créer votre première stratégie

1. Créez ou importez un fichier de stratégie .py
2. Ajoutez les rappels de cycle de vie essentiels :
   • on_init
   • on_bar et on_tick
   • on_finish
   • on_timer facultatif (exécutions en avant uniquement, pas dans le backtest de l'IDE)
3. Définissez des params configurables pour les valeurs ajustables

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4. Lancer un backtest

Configurez dans Run backtest (jusqu'à trois onglets) :

• Symbol & data — flux de prix, symbole(s), unité de temps, Additional timeframes facultatives (pour rt.get_bar), données fondamentales / facteurs facultatifs
• Simulation — plage de dates, préchauffage, solde initial, commission / glissement
• Script — paramètres d'entrée (params) lorsque votre fichier en déclare

Utilisez Test (exécution du code), puis examinez :

• Les journaux et erreurs du Panneau de sortie
• Les Résultats des tests : métriques, trades/historique, graphiques

Consultez Backtests pour comprendre comment le moteur pilote votre stratégie.

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5. Vérifier que l'installation est saine

Votre configuration est correcte lorsque :

• Les scripts Python s'exécutent sans erreur d'import ni d'exécution
• Les backtests se terminent et affichent des panneaux de résultats
• Les journaux et graphiques de la stratégie correspondent au comportement attendu

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Problèmes d'installation courants

• python introuvable : réinstallez Python et activez le PATH
• Erreurs d'import de modules : installez les dépendances dans l'environnement actif
• Résultats incohérents : vérifiez le symbole, la plage de dates, l'unité de temps et les params
• Aucun trade généré : vérifiez les conditions d'entrée et de sortie, ainsi que le préchauffage et la disponibilité des données

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Bonnes pratiques pour les nouveaux utilisateurs

• Commencez avec un seul symbole et une stratégie simple
• Paramétrez les constantes (ne codez pas tout en dur)
• Journalisez les décisions clés pour faciliter le débogage
• Validez sur plusieurs plages de dates et régimes de marché avant de faire confiance aux résultats