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QuantCraft Tools
QuantCraft Tools ist ein integrierter Satz schreibgeschützter Markt-Werkzeuge, die die KI für Sie aufrufen kann — im QuantCraft AI-Chat, in einem AI Prompt-Knoten eines Agenten und in den KI-Agenten Test / Optimization. Statt Kurse zu raten oder Zahlen in Ihren Prompt zu kopieren, holt das Modell, was es braucht, und argumentiert auf Basis der echten Daten.
Es ist standardmäßig aktiviert. Verwalten Sie es unter AI → MCPs im oberen Menü: QuantCraft Tools (built-in) ist die erste Zeile, mit einem Kontrollkästchen Enabled for chat, neben allen benutzerdefinierten MCP-Servern, die Sie hinzufügen. Dieses Kontrollkästchen betrifft nur den Chat — AI Prompt-Knoten haben die Werkzeuge immer.
Was die Werkzeuge tun
| Werkzeug | Was es zurückgibt |
|---|---|
| get_ohlcv | Aktuelle OHLCV-Balken für ein Symbol (bis zu 60). |
| compute_indicator | Den bzw. die neuesten Werte eines Indikators — rsi, macd, bollinger, atr, adx, vwap, supertrend und den Rest des Chart-Sets. Die Ausgabelinien entsprechen dem Chart (z. B. MACD → macd / signal / histogram). |
| get_fundamentals | Unternehmenskennzahlen — Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow, Ergebnisse, Kennzahlen, Werte je Aktie, Bewertung und Scores (Piotroski / Altman / Beneish) — zu einem Zeitpunkt. Das Modell kann nur die benötigten fields anfordern. Siehe Fundamentaldaten. |
| run_screener | Führt einen Fundamentaldaten-Screen aus und gibt die passenden Symbole zurück. Siehe Screener. |
| get_account | Saldo, Eigenkapital, realisierte / unrealisierte GuV. |
| get_positions | Offene Positionen. |
Alle sechs sind schreibgeschützt — die KI kann ansehen, aber nie handeln. Das Aufgeben von Orders bleibt im Knoten Execution des Agenten.
Im Assistenten-Chat
Stellen Sie eine Datenfrage, und das Modell ruft mitten in der Antwort ein Werkzeug auf — während es läuft, sehen Sie einen Status wie Calling MCP (QuantCraft Tools): get_ohlcv. Beispiele:
- „Wie lautet der letzte Schlusskurs von AAPL und sein 14-Tage-RSI?“
- „Screene nach profitablen Large Caps, die unter dem 15-fachen Gewinn gehandelt werden.“
- „Wie viel Kaufkraft habe ich, und was halte ich?“
get_ohlcv, compute_indicator, get_account und get_positions nutzen für Live-Daten Ihr verbundenes Trade-Konto. Ohne verbundenes Konto melden sie, dass die Daten nicht verfügbar sind (get_account sagt „not connected“), statt zu scheitern. get_fundamentals nutzt Ihre angemeldete QuantCraft-Sitzung (derselbe Zugang, der die Backtest-Fundamentaldaten speist); abgemeldet meldet es „not available“.
In einem AI Prompt-Knoten eines Agenten
Wenn ein AI Prompt-Knoten läuft, kann das Modell dieselben Werkzeuge aufrufen — auf diesen Lauf beschränkt:
get_ohlcv/compute_indicatorsehen die eigenen Balken des Laufs für das Lauf-Symbol.get_fundamentalsist für den aktuellen Balken stichtagsgenau (Einreichungsdatum).get_account/get_positionslesen das Paper- oder Live-Konto des Laufs.
So ein Prompt wie:
„Nutze compute_indicator und get_fundamentals, um zu entscheiden, ob dies ein Value-Einstieg ist. Antworte true oder false.“
…lässt den Knoten vor seiner Antwort Belege sammeln, statt dass Sie alles vorab in den Prompt-Text laden.
Hinweise:
- Funktioniert mit QuantCraft Premium (nur die Claude-Gewährung), einem verbundenen Anthropic- oder OpenCode-Schlüssel und selbst gehosteten Custom LLM-Endpunkten (OpenAI-kompatibel, mit Tool-Calling). DeepSeek — eigener Schlüssel oder gehostet — wird für AI Prompt-Knoten nicht unterstützt.
- Ein Test wertet den Knoten bei jeder geplanten Auswertung aus (dem Balkenintervall des Schedulers), und jede Werkzeugrunde ist ein Modellaufruf, sodass das KI-Aufrufbudget (500 Aufrufe pro Test) auch die Werkzeugnutzung abdeckt. Verengen Sie den Zeitraum oder nutzen Sie einen gröberen Zeitplan, wenn Sie es erreichen. Es gibt keine Einstellung, um das Budget zu ändern oder Werkzeuge für einen Knoten abzuschalten.
run_screenerinnerhalb eines Laufs ist auf etwa 45 Sekunden pro Aufruf begrenzt (oder endet, wenn Sie Stop drücken); ein Teilergebnis wird zurückgegeben und als solches gekennzeichnet.- Jeder Werkzeugaufruf erscheint im Tab Output des Knotens mit einer einzeiligen Zusammenfassung.
In Test-/Optimization-Agenten
KI-Agenten vom Typ Test und Optimization können dieselben Werkzeuge nutzen, wenn in den Einstellungen des Agenten Allow market data tools aktiviert ist (standardmäßig aus). Siehe Agenten.
Siehe auch
- QuantCraft AI — ein Modell verbinden, KI-Werkzeuge und MCP-Server
- Agenten — AI Prompt-Knoten, AI Builder, Test-/Optimization-Agenten
- Screener — die Screens hinter
run_screener