Erste Schritte

QuantCraft ist eine Desktop-App, mit der Sie Python-Handelsstrategien entwickeln, testen und weiterentwickeln – alles an einem Ort.
Dieser Leitfaden behandelt nur das, was Sie brauchen, um schnell und korrekt loszulegen. Einen Gesamtüberblick bietet die Einführung; zu den IDE-Bereichen und Panels siehe Aufbau des Arbeitsbereichs.

Voraussetzungen

Installieren Sie Folgendes, bevor Sie die Strategiefunktionen nutzen:

• QuantCraft-Desktop-App (aktuelle stabile Version)
• Python 3.10+ (3.11 empfohlen)
• pip (in den meisten Python-Installationen enthalten)
• Internetzugang (für Paketinstallationen sowie verbundene Daten und Dienste)
• Ausreichend Speicherplatz für Projekte, Protokolle und Backtest-Ausgaben

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1. Python installieren

Laden Sie Python von python.org herunter und installieren Sie es.

Während der Installation:

• Add Python to PATH aktivieren

Überprüfen:

Wenn python unter Windows nicht erkannt wird, versuchen Sie:

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2. QuantCraft installieren und öffnen

Laden Sie das Installationsprogramm für Ihre Windows-Architektur (v1.3.0) herunter und führen Sie es aus:

Windows (Microsoft Store, empfohlen)

macOS (Apple Silicon, v1.3.0)

• QuantCraft_1.3.0_aarch64.dmg.zip — Disk-Image (gezippt)
• QuantCraft.app.tar.gz — App-Paket (tar.gz)

Danach:

• QuantCraft starten
• Den Bereich der Strategie-IDE bzw. des Arbeitsbereichs öffnen

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3. Erste Strategie erstellen

1. Eine .py-Strategiedatei erstellen oder importieren
2. Die wichtigsten Lebenszyklus-Callbacks hinzufügen:
   • on_init
   • on_bar und on_tick
   • on_finish
   • Optional on_timer (nur bei Forward-Läufen – nicht im IDE-Backtest)
3. Konfigurierbare params für anpassbare Werte definieren

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4. Einen Backtest ausführen

Konfigurieren Sie unter Run backtest (bis zu drei Tabs):

• Symbol & data — Kursquelle, Symbol(e), Zeitrahmen, optional Additional timeframes (für rt.get_bar), optional Fundamentaldaten / Faktoren
• Simulation — Zeitraum, Warmup, Startguthaben, Provision / Slippage
• Script — Eingabeparameter (params), wenn Ihre Datei welche deklariert

Verwenden Sie Test (Code ausführen) und prüfen Sie anschließend:

• Protokolle und Fehler im Ausgabebereich
• Testergebnisse: Kennzahlen, Trades/Historie, Charts

Unter Backtests erfahren Sie, wie die Engine Ihre Strategie ansteuert.

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5. Prüfen, ob die Einrichtung in Ordnung ist

Ihre Einrichtung ist korrekt, wenn:

• Python-Skripte ohne Import- oder Laufzeitfehler ausgeführt werden
• Backtests abgeschlossen werden und Ergebnispanels erzeugen
• Strategieprotokolle und Charts dem erwarteten Verhalten entsprechen

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Häufige Einrichtungsprobleme

• python nicht gefunden: Python neu installieren und PATH aktivieren
• Modul-Importfehler: Abhängigkeiten in der aktiven Umgebung installieren
• Uneinheitliche Ergebnisse: Symbol, Zeitraum, Zeitrahmen und Params prüfen
• Keine Trades erzeugt: Einstiegs-/Ausstiegsbedingungen sowie Warmup und Datenverfügbarkeit prüfen

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Best Practices für neue Nutzer

• Beginnen Sie mit einem Symbol und einer einfachen Strategie
• Parametrisieren Sie Konstanten (nicht alles fest codieren)
• Protokollieren Sie wichtige Entscheidungen für das Debugging
• Validieren Sie über mehrere Zeiträume und Marktregime, bevor Sie den Ergebnissen vertrauen